Novo exame sanguíneo com IA antecipa riscos de doenças cardiovasculares em até 15 anos
Ferramenta desenvolvida por universidade de Hong Kong usa inteligência artificial para prever seis doenças cardíacas antes dos sintomas.
Pesquisadores da Faculdade de Medicina LKS da Universidade de Hong Kong (HKUMed) criaram uma tecnologia capaz de identificar riscos de seis importantes doenças cardiovasculares até 15 anos antes do aparecimento de sintomas clínicos. O sistema, chamado CardiOmicScore, avalia um único exame de sangue para estimar a probabilidade futura de condições como doença arterial coronariana, AVC, insuficiência cardíaca, fibrilação atrial, doença arterial periférica e tromboembolismo venoso.
Doenças cardiovasculares: desafio global de saúde
Essas enfermidades permanecem a principal causa de mortalidade mundial, sendo responsáveis por cerca de 19,8 milhões de mortes somente em 2022. Atualmente, médicos utilizam fatores como idade, pressão arterial e histórico de tabagismo para avaliar riscos, mas esses indicadores podem não detectar alterações biológicas iniciais. Testes genéticos fornecem uma visão hereditária, porém não refletem mudanças imediatas provocadas por dieta, envelhecimento ou exposição ambiental.
Como o CardiOmicScore funciona
O novo método combina inteligência artificial e dados multiômicos, integrando informações de genômica, proteômica e metabolômica para analisar milhares de moléculas no sangue. A equipe da HKUMed utilizou dados da UK Biobank, examinando 2.920 proteínas circulantes e 168 metabólitos. Essas medidas capturam o estado biológico atual do paciente, incluindo sinais sutis de atividade imunológica e saúde vascular, antecedendo sintomas evidentes.
Detalhes técnicos da abordagem
- Genômica: análise do material genético.
- Proteômica: estudo de proteínas essenciais para funções corporais.
- Metabolômica: avaliação de pequenas moléculas resultantes do metabolismo.
Segundo o professor Zhang Qingpeng, da HKUMed, o sistema supera as pontuações genéticas tradicionais ao traduzir esses sinais complexos em avaliações personalizadas, com maior precisão ao incluir dados clínicos como idade e gênero.
Implicações para prevenção e cuidados médicos
Com o CardiOmicScore, pacientes de alto risco podem ser identificados muito antes da manifestação clínica, permitindo intervenções precoces por meio de mudanças no estilo de vida e monitoramento intensificado. Essa iniciativa representa um avanço da medicina preditiva, que busca antecipar e impedir o desenvolvimento de doenças ao invés de apenas tratá-las após o diagnóstico.
O estudo, publicado em Nature Communications, é liderado pelo professor Zhang e pelo Instituto de Ciência de Dados Musketeers da HKU, com contribuição da pesquisadora Luo Yan.
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Com informações de www.sciencedaily.com.
